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[導(dǎo)讀]   人工智能在制造業(yè)的融合應(yīng)用是促進(jìn)實體經(jīng)濟發(fā)展的重點方向，是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域。發(fā)達(dá)國家政府和產(chǎn)業(yè)界均高度重視這一趨勢，近年來紛紛采取行動推進(jìn)基礎(chǔ)性研究及產(chǎn)業(yè)實踐部署。

人工智能在制造業(yè)的融合應(yīng)用是促進(jìn)實體經(jīng)濟發(fā)展的重點方向，是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域。發(fā)達(dá)國家政府和產(chǎn)業(yè)界均高度重視這一趨勢，近年來紛紛采取行動推進(jìn)基礎(chǔ)性研究及產(chǎn)業(yè)實踐部署，傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)范式正在人工智能的驅(qū)動下被進(jìn)一步改變。

隨著人工智能技術(shù)在生活領(lǐng)域的快速傳播，越來越多來自不同領(lǐng)域的學(xué)者及科研人員開始嘗試著將制造領(lǐng)域的專有知識注入到人工智能模型中，并將其與制造業(yè)中的典型軟件、系統(tǒng)及平臺相集成，形成了一系列融合創(chuàng)新技術(shù)、產(chǎn)品與模式。

1產(chǎn)品研發(fā)方面

美國工業(yè)設(shè)計軟件巨頭歐特克推出的產(chǎn)品創(chuàng)新軟件平臺Fusion360和Netfabb3D打印軟件集成了人工智能和機器學(xué)習(xí)模塊，能夠理解設(shè)計師的需求并掌握造型、結(jié)構(gòu)、材料和加工制造等數(shù)字化設(shè)計生產(chǎn)要素的性能參數(shù)，在系統(tǒng)的智能化指引下，設(shè)計師只需要設(shè)置期望的尺寸、重量及材料等約束條件即可以由系統(tǒng)自主設(shè)計出成百上千種可選方案。

2生產(chǎn)制造方面

日本NEC公司推出的機器視覺檢測系統(tǒng)可以逐一檢測生產(chǎn)線上的產(chǎn)品，從視覺上判別金屬、人工樹脂、塑膠等多種材質(zhì)產(chǎn)品的各類缺陷，從而快速偵測出不合格品并指導(dǎo)生產(chǎn)線進(jìn)行分揀，在降低人工成本的同時提升出廠產(chǎn)品的合格率。

3供應(yīng)鏈運營方面

美國多聯(lián)式運輸公司C.H.Robinson針對卡車貨運的運營需求開發(fā)了用于預(yù)測價格的機器學(xué)習(xí)模型，模型中既整合了不同路線貨運定價的歷史數(shù)據(jù)，又將天氣、交通以及社會經(jīng)濟挑戰(zhàn)等實時參數(shù)加入其中，為每一次貨運交易估算出公平的交易價格，在確保運輸任務(wù)規(guī)劃合理的前提下實現(xiàn)了企業(yè)利潤的最大化。

4市場營銷方面

美國亞馬遜商城基于機器學(xué)習(xí)模型對用戶的購買習(xí)慣以及產(chǎn)品的屬性進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，形成了全面的知識圖譜，在此基礎(chǔ)上向用戶進(jìn)行個性化推薦，也向銷售商提供相關(guān)的生產(chǎn)與營銷建議，這項技術(shù)的應(yīng)用使亞馬遜增加了10%到30%的附加利潤。

5產(chǎn)品服務(wù)方面

日本的小松機械在生產(chǎn)工程機械的同時也推出了智能化工程服務(wù)項目，可實現(xiàn)由一隊無人機測繪三維地圖，然后指導(dǎo)智能機器人控制大型工業(yè)車輛作業(yè)，從而幫助用戶大幅提高施工效率和品質(zhì)。

6售后運維方面

電梯廠商蒂森克虜伯公司與微軟合作，為其旗下24000名技術(shù)工人配備了集成人工智能技術(shù)的增強現(xiàn)實眼鏡，以便在安裝、檢修電梯設(shè)備的時候能夠智能化輔助識別現(xiàn)場并獲得技術(shù)支持。業(yè)務(wù)升級后，技術(shù)工人的工作效率得以大幅提升，以往需要2小時才能解決的問題通常20分鐘就能完成。

可以看到，當(dāng)前人工智能技術(shù)向制造領(lǐng)域的滲透從廣度、深度來看均在快速推進(jìn)，對制造業(yè)整體發(fā)展的支撐效應(yīng)初顯。其主導(dǎo)企業(yè)既有小松機械、蒂森克虜伯這樣的傳統(tǒng)制造企業(yè)作為人工智能技術(shù)的應(yīng)用實施主體，也有谷歌、亞馬遜等具有人工智能技術(shù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還有歐特克、ABB等向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的工業(yè)軟硬件產(chǎn)品提供商，總體上呈現(xiàn)出多領(lǐng)域融合、多行業(yè)合作的發(fā)展態(tài)勢。但是我們也可以看到，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界對人工智能的融合應(yīng)用探索大多數(shù)還處于探索階段，對部分環(huán)節(jié)的應(yīng)用模式還存在較大爭議，多數(shù)企業(yè)仍處于觀望狀態(tài)，距全行業(yè)普及應(yīng)用還有較大距離。

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